Shaple #모델 설명 #breakDown 메서드의 큰 단점 #라이브 #분석 패키지 #게임 비유 #기능의 기여도 #단계별로 계산 #조건부 샘플링 #비현실적인 데이터 #포인트 문제를 해결 #새로운 문제가 도입 #결과 썸네일형 리스트형 PDP, 3 PDP, 3 범위 규칙 (앵커) 저자 : Tobias Goerke & Magdalena Lang 이 장은 현재이 웹 버전에서만 사용할 수 있습니다. 전자 책과 인쇄물이 따라옵니다. Anchors는 예측을 충분히 "고정"하는 결정 규칙을 찾아 모든 블랙 박스 분류 모델의 개별 예측을 설명합니다. 규칙은 다른 특성 값의 변경이 예측에 영향을주지 않는 경우 예측을 고정합니다. Anchors는 그래프 검색 알고리즘과 함께 강화 학습 기술을 활용하여 모델 호출 수 (따라서 필요한 런타임)를 최소로 줄이면서도 로컬 최적화에서 복구 할 수 있습니다. Ribeiro, Singh 및 Guestrin 은 LIME 알고리즘 을 도입 한 동일한 연구원 인 2018 년 40 년에 알고리즘을 제안했습니다 . 전임자와 마찬가지로 .. 더보기 이전 1 다음
